neuroncrm

داده‌ها يكي از محرك‌هاي اصلي بازرگاني و طراحي كسب‌ و كار هستند، با اين‌ حال، بسياري از تنظيم گيرندگان به‌طور كامل نمي‌دانند كه چگونه جمع‌ آوري نادرست داده‌ها و آناليز ضعيف داده‌ها مي‌توانم در بازاريابي، فروش و نتيجه نهايي آن‌ها تأثير منفي دارد.

توجه بفرماييد كه بهترين راه براي بهينه سازي فرآيند هاي كسب و كار استفاده از مديريت ارتباط با مشتري است.

بر اساس تحقيقات IBM، داده‌هاي ضعيف و نادرست سالانه 3 ميليارد تومان  براي مشاغل ضرر ايجاد كرده و  متأسفانه استراتژي ها و برنامه ها با اين داده هاي بد پيش رفته و حتي نرم افزار هاي فروش و بازاريابي هم با استفاده از اين داده، به درستي كار نمي كنند.

توجه بفرماييد كه بهترين راه براي بهينه سازي فرآيند هاي كسب و كار استفاده از دايناميك 365 است.

با توجه به اهميت داده و استفاده از داده هاي با كيفيت، هزينه ي سنگين ناشي از داده هاي ضعيف، گذشت زمان است كه ديگر بر نمي گردد، در كنار گذر زمان براي جبران مشكلات به وجود آمده بايد هزينه زيادي را هم متحمل شد.

توجه بفرماييد كه بهترين راه براي بهينه سازي فرآيند هاي كسب و كار استفاده از crm فارسي است.

به‌طور متوسط ​​، ليست‌ داده ها سالانه بين 22 تا 30 درصد داراي خطا و اشتباه هستند.

مطابق گزارش هاي داخلي و خبرگذاري هاي معتبر مثل ايسنا، هر 30 دقيقه يك‌بار، 120 آدرس ارتباطي و 75 شماره تلفن تغيير مي‌كند، 20 مديرعامل شغل خود را ترك مي‌كنند و 30 كسب‌وكار جديد ايجاد مي‌شود!

داده هاي بد وارد سيستم سي ار ام مي شوند و، اين داده ها ممكن است بر اساس داده هاي تغيير كرده، قديمي و مفقود شده، وارد شده در فيلد اشتباه، تكراري و . . .  به وجود بيايد، مايكروسافت سي ار ام داراي خيلي از ماژول ها، سيستم هاي امنيتي و روش هايي است كه تا حد زيادي از ورود يا استفاده از داده هاي نادرست و ضعيف جلوگريري مي كند، در صورتي كه بسياري از نرم افزار هاي سي ار ام ايراني و حتي غير ايراني قابليت هاي كمتري براي بررسي داده ها دارند.

به‌عنوان مثال، كيفيت پايين داده‌ها به‌طور چشمگيري تلاش‌هاي بازاريابي را كند و حتي بدون نتيجه مي كند، با استفاده از فهرست‌هاي داده اي قديمي كه ميزان رسيدن به يك سرنخ يا ارتباط با مشتري و همچنين برچسب‌ گذاري و اطلاعات اضافي را افزايش مي‌دهند.

اين اشتباهات ساده مي‌تواند به معناي تفاوت بين يك كمپين موفق با صدها هزار تومان پول درآمد و آن چيزي باشد كه به‌سختي به مخاطبان موردنظر شما مي‌رسد و در آن ها مشاركت ايجاد مي‌كند. داشتن داده‌هاي باكيفيت بالا در CRM شما كليد ارائه تجربيات مثبت، ارتباط سريع  بهتري با مشتري و افزايش درآمد است.

با داشتن اطلاعات تماس دقيق، مانند آدرس‌هاي ايميل معتبر و داده‌هايي كه مرتباً پاك‌سازي و استاندارد مي‌شوند، شانس بيشتري براي دستيابي به‌موقع به مشتريان خود با اطلاعات كامل، تبليغات محصول و افزايش فرصت‌ها داريد.

داده‌هاي بد مي‌تواند بر پذيرش كاربر در روش‌هاي پرهزينه زير تأثير بگذارد:

تأثير داده‌هاي ضعيف در CRM

1- ROI را محدود مي‌كند

بررسي ساده CRM تعيين مي‌كند كه براي 50 كاربر در يك دوره سه‌ساله و در نظر گرفتن مديران و ماژول ها، هزينه يك شركت براي CRM نزديك به 40 تا 60 ميليون تومان در حالت پايه است و اگر كسي به خروجي اين نرم افزار اعتماد نكند، كار كردن و هزينه براي استفاده از اين سيستم در كسب و كار خودش بسيار سخت خواهد شد.

2- مي‌تواند نوسان زيادي داشته باشد

نكته اصلي اين است كه به دنبال ثبات باشيد. اگر هميشه از داده هاي درست و با كيفيت استفاده كنيد، به سيستم اعتماد ايجاد مي‌كند و تيم‌هايي كه بايد از اين داده‌ها استفاده كنند، آن را قابل‌اعتماد مي‌دانند. به‌ نو به خود، آن‌ها تمايل بيشتري به استفاده از داده‌ها براي تصميم‌گيري‌ها و پيش‌بيني‌هاي تجاري دارند كه كار آن‌ها را آسان‌تر و فعاليت هاي تيم‌هاي آن‌ها را مؤثرتر مي‌كند.

يك نماينده بازاريابي كه به دليل گم‌شدن يا نادرست بودن داده‌ها يا آدرس‌هاي ايميل، تقسيم‌بندي نادرست را تجربه مي‌كند، نرخ پرش گسترده‌اي را تجربه مي‌كند و اعتماد محدودي به سيستم دارد، نرخ پرش يعني مشتري يا مخاطب از دست برود، تا مراحلي به شما و كسب و كار شما جذب شود اما ادامه ندهد و بالارفتن اين آمار اصلا براي تجارت خوب نيست.

3- عادات فكري نادرستي را ايجاد مي كند!

اين مورد در همه نقش‌ها وجود دارد. هنگامي‌كه يك كاربر بر اساس تجربه به داده‌ها اعتماد نمي‌كند، تلاش چنداني نخواهد كرد تا اطمينان حاصل كند كه داده‌هاي واردشده در سيستم سي ار ام به‌عنوان “خوب” شناخته شوند. اما وقتي داده‌ها صحيح و قابل‌اعتماد باشند، احتمال انتقال و ارتباط ضعيف و بد با كاربران زياد نخواهد بود.

مديري كه براي پيش‌بيني دقيق بازار و فرآيند ها و همچنين مديريت كسب وكار و كارمندان خود به داده‌هاي CRM وابسته است، به دليل تكراري، مفقود شدن و داده‌هاي نادرست، گزارش‌هاي نادرستي دريافت مي‌كند.

خوشبختانه راه‌هايي براي به حداقل رساندن داده‌هاي بد با ايجاد يك فرايند روشن براي دستيابي و حفظ داده‌هاي باكيفيت وجود دارد. درنتيجه يك پلتفرم CRM با پيكربندي خوب، مملو از داده‌هاي قابل‌اعتماد است كه احترام به سيستم و فرايندهاي كيفيت داده‌هاي مديريت‌شده توسط دولت را افزايش مي‌دهد و استقبال زياد كاربران در فروش، بازاريابي و ساير واحدهاي تجاري ايجاد مي كند.

تيم نورون سي ار ام مي تواند به شما علاوه بر پيكربندي سيستم مايكروسافت سي ار ام، اين خدمت را ارائه دهد كه با انجام جلسات و مشاوره ها، زير و بم كسب و كار شما را بشناسد و برنامه ريزي هاي بازاريابي و فروش را براي كسب و كار شما انجام دهد.

بياييد بحث كنيم كه چه نوع داده‌هايي بايد تيم شما در CRM شما ذخيره كند تا ارتباطات و فرآيندهاي تجاري بهبود يابد.

داده‌هاي CRM شامل چه مواردي است؟

• داده هاي هويتي
• داده هاي توصيفي
• داده هاي كمي
• داده هاي كيفي
• داده هاي خام

1- داده‌هاي هويتي

داده‌هاي هويتي شامل جزئياتي است كه مي‌تواند براي شناسايي مشتريان، مخاطبين و همكاران شما استفاده شود. در حالت ايده آل، اين داده‌ها بايد از تلاش‌هاي تبليغاتي هدفمند شما پشتيباني كنند. داده‌هاي هويتي مي‌تواند شامل موارد زير باشد:

• نام: معمولاً شامل نام و نام خانوادگي مخاطب است.
• اطلاعات پست: آدرس فيزيكي كه مخاطب مي‌تواند نامه يا محصول را دريافت كند.
• آدرس ايميل و شماره تلفن: علاوه بر اين، شايان‌ذكر است كه مخاطب چه  روش ارتباطي را  ترجيح مي دهد.
• رسانه‌هاي اجتماعي: پيوند به‌حساب هاي رسانه‌هاي اجتماعي و دسته‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي انتخابي مشتري.
• اطلاعات شخصي: تاريخ تولد، اطلاعات حساب مربوط به محصول يا خدمات شما.

2- داده‌هاي توصيفي

داده‌هاي توصيفي شامل جزئيات شيوه زندگي مربوط به مخاطبين شما است. اين داده‌ها تصويري جامع از افرادي كه سرنخ‌ها و مخاطبين شما در سطح شخصي‌تري هستند به شما ارائه مي‌دهد و بينش كلي در مورد انتخاب‌هاي كلي آن‌ها را ارائه مي‌دهد. در CRM شما، داده‌هاي توصيفي مي‌تواند شامل موارد زير باشد:

• جزئيات شغلي و تحصيلي: نام شركت، حرفه و سطح تحصيلات.
• جزئيات خانواده: وضعيت زناشويي و والدين، ​​تعداد فرزندان آن‌ها.
• اطلاعات شيوه زندگي: وضعيت مالكيت خانه، وضعيت مالكيت خودرو، علايق عمومي.

3- داده‌هاي كمي

داده‌هاي كمي شامل نقاط داده قابل‌ اندازه‌ گيري است كه مي‌تواند به شما در تفسير نحوه ارتباط مخاطبين با شركت شما كمك كند. در اينجا چند نمونه از داده‌هاي كمي براي CRM شما آورده شده است:

• تعداد خريدهاي مخاطب از شما و ميانگين ارزش سفارش.
• آمار اينكه هرچند وقت يك‌بار از وب‌سايت شما بازديد مي‌كنند و چه منابعي آن‌ها را به وب‌سايت شما آورده است.
• فاكتوره ها و پيش فاكتورهاي خدماتي ثبت‌شده.
• هرچند وقت يك‌بار آن‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي با شركت شما در ارتباط هستند.

4- داده‌هاي كيفي

داده‌هاي كيفي را مي‌توان در CRM شما ذخيره كرد تا شما را در مورد نگرش‌ها، انگيزه‌ها و رفتارهاي مخاطب شما مرتبط با تصميمات خريد آن‌ها مطلع كند. اين اطلاعات معمولاً از بازخورد مستقيم و نظرسنجي‌هاي انجام‌شده توسط شركت شما جمع‌آوري مي‌شود. سؤالاتي كه مي‌تواند از شركت شما در جمع‌آوري داده‌هاي كيفي پشتيباني كند، عبارت‌اند از:

• چگونه به خدمات شركت ما امتياز مي‌دهيد؟
• چقدر از خريد خود راضي هستيد؟
• چرا اين خريد را انجام داديد (براي خودتان، هديه و غيره)؟
• چه چيزي باعث شد اين محصول را انتخاب كنيد؟

5- داده هاي خام

در واقع يكي از تعاريف داده، اطلاعات خام است، داده ها خود خام هستند ولي در اينجا منظور از داده خام اين است كه داده مشخص نيست كه از كجا آمده و دسته بندي آن بسيار دشوار است.

نتيجه

سخن آخر، اين مقاله اولاً اهميت داده ها را مشخص مي كند، و در مرحله بعدي  نوع داده هاي مختلف ورودي در سيستم هاي سي ار ام را آشكار مي كند.